KEYNOTES

TICEC 2026 reúne a destacados líderes, investigadores y referentes internacionales en el ámbito de las Tecnologías de la Información y la Comunicación. A través de sus conferencias magistrales compartirán conocimientos, experiencias e ideas innovadoras que inspirarán a la comunidad académica, científica y profesional, impulsando el diálogo y la construcción del futuro de las TIC.

Carlos Tavares Calafate

Universitat Politécnica de Valéncia – Spain

Tayana Conte

Universidad Federal de Amazonas - Brazil

Ernestina Menasalvas

Universidad Politécnica de Madrid - Spain

Ediciones previas

2025

2024

2023

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

2015

2014

2013

ESPAÑA

ERNESTINA MENASALVAS RUÍZ

Universidad Politécnica de Madrid

Bio

Reconocida investigadora y Profesora Catedrática de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), dirige el grupo MIDAS, referente en minería y análisis inteligente de datos. Su investigación se centra en la ciencia de datos aplicada a la salud y ha liderado iniciativas en destacados programas europeos como H2020, FP7 y EIT. Ha publicado más de 40 artículos en revistas de alto impacto, es editora científica, evaluadora de programas de investigación y colidera el grupo de trabajo de competencias digitales de la asociación europea BDVA-DAIRO. 

Ponencia

Inteligencia Artificial en Salud: De la Promesa a la Evidencia, del Presente al Futuro Posible

La Inteligencia Artificial está transformando el sector de la salud al permitir aprovechar el valor de datos cada vez más complejos y diversos, desde las historias clínicas electrónicas hasta las imágenes médicas y los datos ómicos. Esta conferencia magistral explora cómo la IA está impulsando avances en el apoyo a la toma de decisiones clínicas, la medicina personalizada, la investigación biomédica y la gestión sanitaria.También examina los desafíos fundamentales que deben abordarse —incluyendo la calidad de los datos, la interoperabilidad, la explicabilidad, la ética, la equidad y la validación clínica— para garantizar que la IA evolucione de una innovación prometedora a soluciones confiables y sostenibles, capaces de generar un impacto real en los sistemas de salud.

ESPAÑA

CARLOS TAVARES CALAFETE

Universidad Técnica de Valencia

Bio

Profesor Catedrático del Departamento de Ingeniería de Computadores de la Universitat Politècnica de València (UPV), su investigación se centra en redes vehiculares y ad hoc, vehículos aéreos no tripulados (UAV), ciudades inteligentes, Internet de las Cosas, protocolos de red, transmisión de video y ciberseguridad. Ha publicado más de 600 artículos científicos, forma parte de los comités editoriales de prestigiosas revistas internacionales y es Editor en Jefe de la sección Drones de MDPI. Figura entre el 2 % de los científicos más influyentes del mundo y es Senior Member del IEEE. 

Ponencia

Seguridad en entornos IoT

Esta ponencia ofrece una visión general de los conceptos clave en el campo de la seguridad del IoT, destacando las prácticas recomendadas y los principales desafíos. Además, se presentarán diferentes trabajos de investigación en este campo, abordando problemas de seguridad en áreas como el transporte y el Internet de las Cosas Médica (IoMT), y detallando su impacto y posibles contramedidas. 

BRASIL

TAYANA CONTE

Universidad Federal de Amazonas

Bio

Profesora Asociada de la Universidad Federal de Amazonas (UFAM), Brasil, donde lidera el grupo de investigación USES (UX and Software Engineering). Su trabajo se centra en experiencia de usuario, factores humanos en el desarrollo de software, calidad del software e ingeniería de software empírica. Ha publicado más de 300 trabajos científicos, forma parte de los comités editoriales de destacadas revistas internacionales de ingeniería de software y, en 2023, se convirtió en la primera investigadora latinoamericana en recibir el IEEE TCSE Distinguished Education Award. 

Ponencia

El componente que no tenemos en cuenta: Cómo el comportamiento humano y el juicio moldean las decisiones, las prácticas y la colaboración en los equipos de desarrollo de software

Los proyectos de software no dependen únicamente de la tecnología, sino también de las personas que los diseñan, desarrollan y gestionan. Esta conferencia explora cómo la Ingeniería de Software Conductual permite comprender la influencia del comportamiento humano, el juicio, los sesgos y las heurísticas en la toma de decisiones, la colaboración y la coordinación de los equipos. Además, analiza por qué los enfoques exclusivamente técnicos suelen ser insuficientes y propone una perspectiva más centrada en las personas para mejorar las prácticas de desarrollo y fortalecer el éxito de los proyectos de software. 

ESPAÑA

FRANCISCO GARCÍA

Universidad de Salamanca

Bio

Catedrático del Departamento de Informática y Automática de la Universidad de Salamanca (España). Dirige el grupo de investigación GRIAL (Research Group on Interaction and eLearning), reconocido como Unidad de Investigación Consolidada. Actualmente es subdirector del Instituto Universitario de Ciencias de la Educación (IUCE) y Coordinador del Programa de Doctorado en Formación en la Sociedad del Conocimiento. Es Editor en jefe de Education in the Knowledge Society y editor asociado de diversas revistas internacionales. Incluido en la lista World’s Top 2% Scientists de la Universidad de Stanford desde 2019, ha dirigido 36 tesis doctorales y publicado más de 150 artículos científicos en revistas indexadas en JCR. 

Ponencia

Diseñando el aprendizaje híbrido: interfaces inteligentes y nuevos ecosistemas educativos

La educación híbrida ha evolucionado más allá de la combinación entre modalidades presencial y en línea. Esta conferencia propone comprenderla como un ecosistema que integra interacción presencial, aprendizaje en línea, inteligencia artificial, datos y responsabilidad en el diseño de experiencias educativas. En este contexto, se presenta el concepto de inteligencia híbrida, entendido como la capacidad de combinar las fortalezas de la inteligencia humana y la inteligencia artificial para abordar problemas complejos y alcanzar resultados superiores a los que cualquiera de ellas lograría por separado. La ponencia analizará cómo la interacción y la coevolución entre personas y tecnología transforman los procesos de enseñanza y aprendizaje, permitiendo que la IA asuma tareas repetitivas mientras docentes y estudiantes concentran sus esfuerzos en la creatividad, el pensamiento crítico, la estrategia y la toma de decisiones.